Frédéric Serrière : Comment minimiser l’âgisme grâce à l’utilisation de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) présente un potentiel considérable pour combattre l’âgisme. Les innovations futures axées sur l’IA pourraient jeter les bases pour s’assurer que les seniors soient activement impliqués dans les processus, les dispositifs et, finalement, les services qui les concerneront durant leur vieillesse.

Les fournisseurs de soins de santé, les instances gouvernementales, les institutions académiques, les ONG et le secteur privé ont l’opportunité de s’assurer que l’IA non seulement améliore les soins de santé pour les seniors, mais réponde également à leurs besoins spécifiques.

Cependant, des systèmes d’IA, bien qu’élaborés avec de bonnes intentions mais mal appliqués, qui jouent un rôle croissant dans les décisions sociétales, comportent aussi des dangers. Les biais, la manipulation des comportements et les enjeux économiques et d’emploi sont des défis associés à une mauvaise mise en œuvre de l’IA.

Plusieurs acteurs majeurs de l’IA investissent énormément dans l’impact éthique et social de leurs systèmes. Citons par exemple « l’IA responsable » (approche de Meta), « l’IA pour tous » (approche de Google) et « la démocratisation de l’IA » (approche d’OpenAI). Il est essentiel de considérer l’interaction potentielle entre la culture numérique et les réglementations, car cela pourrait influencer la capacité des seniors à contrer l’âgisme.

Le risque d’âgisme en lien avec l’IA est bien réel. Comme pour d’autres défis dans ce domaine, ce risque est accentué par un manque de participation active des seniors, un manque de compréhension contextuelle des concepteurs d’IA et des cadres politiques qui peinent à s’adapter.

Démographie vieillissante

Les adultes nés avant 1946 seront 9 millions d’ici 2030. Face à cette augmentation prévue du nombre de seniors, les systèmes de santé doivent évoluer pour répondre à leurs besoins, sous peine d’être submergés.

De plus, vivre plus longtemps ne signifie pas forcément vivre mieux. Une notion récente dans les études sur le vieillissement peut être définie comme la durée de vie en bonne santé.

L’application de l’IA pour aborder le vieillissement pourrait étendre l’espérance de vie bien au-delà de ce que les mesures préventives traditionnelles pourraient envisager, tout en diminuant certains coûts que notre système de santé endure, notamment en raison de l’utilisation excessive de ressources et d’une détection tardive des maladies évitables.

Compétences numériques pour les seniors

L’âgisme numérique se manifeste lorsque les biais liés à l’âge sont exacerbés par la technologie. Une étude récente montre que les individus peuvent générer plus de 2,5 quintillions d’octets de données quotidiennement. Même si les seniors sont de plus en plus connectés, « ils demeurent la catégorie la moins connectée« , selon un article de The Gerontologist.

Ces données suggèrent que l’absence d’infrastructure numérique pour la majorité des seniors est souvent occultée par l’idée préconçue que les personnes âgées ne sont pas technophiles et, par conséquent, ne devraient pas être incluses dans la réflexion.

Les directives réglementaires devraient exiger que certains aspects de la technologie de l’IA destinée à la santé soient adaptés aux seniors tout en comblant le manque d’infrastructure numérique adéquate.

Collecte de données inclusive par tranche d’âge

Au cœur des systèmes d’IA, on trouve des algorithmes, qui sont convertis en code informatique pour une analyse rapide des données. Si les seniors sont sous-représentés dans des données particulières, ce groupe pourrait être suréchantillonné afin d’assurer une représentativité dans les résultats de l’IA.

Les seniors peuvent également être moins au fait des algorithmes que les générations plus jeunes. Un manque de familiarité avec les algorithmes peut accentuer la fracture numérique, car cette compétence est essentielle pour une utilisation efficace des technologies numériques.

Les bases de données soutenues par le gouvernement devraient s’assurer que les données recueillies soient bien représentatives pour éliminer les biais et rassurer la population que les seniors sont bien représentés.

Cadre réglementaire pour contrer l’âgisme

Sans une surveillance adéquate des technologies d’IA liées à la santé par des organismes multigouvernementaux, des partenariats public-privé et des ONG, il n’est pas surprenant que la plupart des seniors soient réticents à l’idée de ces technologies déployées en leur nom.

Les générations plus âgées devraient être impliquées dans la formulation de nouveaux cadres réglementaires pour tester et approuver les technologies d’IA qui reflètent leurs préoccupations, remplaçant ainsi les politiques obsolètes.

Finalement, les seniors devraient aussi avoir le droit de contester les recommandations de l’IA pour la santé, peut-être via un mécanisme gouvernemental approprié ou un processus judiciaire.

Processus éthiques rigoureux

L’un des principaux défis éthiques de l’IA dans les soins de santé est le biais lié à l’âge. Au fur et à mesure que les technologies automatisées sont davantage utilisées, des recherches continueront à être nécessaires pour déterminer comment l’âgisme influence la conception et l’utilisation de l’IA.

Un processus éthique robuste est primordial lors de la création et de la mise en œuvre de systèmes d’IA pour les seniors. Afin d’identifier les meilleures stratégies pour éradiquer ou minimiser les biais, les gouvernements devraient avoir une influence accrue sur les technologies d’IA dans le domaine de la santé.

Mettre en place des processus qui atténuent les dilemmes éthiques associés à l’âgisme peut prioriser ces enjeux dans la conception et l’assurance qualité.

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